Propriétés de la transformée de Fourier : continuité, linéarité, dérivé
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Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Explore les fonctions orthogonales et les approximations trigonométriques de la transformée de Fourier discret, de la transformation rapide de Fourier.
Explore en utilisant la transformée de Fourier pour simplifier la résolution du problème de Poisson, transformant les circonvolutions en multiplications pour une solution explicite.
Explore les représentations de signaux, y compris la transformée de Fourier, l'analyse temps-fréquence et l'analyse multi-résolution en utilisant des fonctions de fenêtre comme les gaussiennes.
Couvre les bases de la théorie fonctionnelle de la densité, les défis de la DFT et les améliorations des approximations fonctionnelles et des corrections pour des calculs précis.
