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Explore les modèles de facteurs fonctionnels à haute dimension pour prévoir les courbes de mortalité au Japon, en discutant de l'estimation, de la cohérence et de l'application.
Explore les limites extrêmes des théorèmes, des processus ponctuels et des extrêmes multivariés dans la modélisation des séries chronologiques à valeur extrême, en mettant l'accent sur l'effet de la dépendance locale à l'égard des valeurs extrêmes.
Explore le regroupement hiérarchique, les dendrogrammes et diverses fonctions de liaison pour l'agglomération de grappes en fonction de mesures de distance.
Introduit l'analyse en grappes dans l'analyse des données de microscopie de localisation monomolécule, couvrant l'agrégation des protéines et les outils d'analyse.
Explore les principes de conception dans la visualisation des données, en mettant l'accent sur la sélection d'échelles, l'intégrité visuelle et la réduction des encombres.
Explore l'allocation statique des ressources et les conteneurs de ressources dans les cadres de calcul distribués, en mettant l'accent sur la souplesse et l'efficacité apportées par YARN.
