K-means Clustering: Algorithme de Lloyd et espace RVB

Cette séance de cours couvre la méthode K-means, en se concentrant sur la minimisation de la variance intra-cluster en utilisant l'algorithme de Lloyd. Il explique le processus étape par étape d'attribution des observations aux grappes et de recalcul des centroïdes. L'application de K-moyens dans le clustering de couleurs pour la segmentation d'image est également discutée, illustrant comment les pixels sont affectés aux clusters basés sur des valeurs RVB.