Séance de cours
Conception factorielle II
Séances de cours associées (38)
Max Entropy et Monte Carlo
Explore l'entropie maximale, l'entropie de Shannon, les multiplicateurs de Lagrange et les techniques d'échantillonnage Monte Carlo.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.
Analyse de la pollution atmosphérique
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Distributions de probabilités dans les études environnementales
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Estimation R
Couvre l'estimation de R, y compris le théorème de continuité et les lois limites pour les variables aléatoires.
Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé
Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.
Estimation de l'intervalle: Méthode des moments
Couvre la méthode des moments pour estimer les paramètres et construire des intervalles de confiance basés sur des moments empiriques correspondant à des moments de distribution.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.