Norm, Dot Produit, Orthogonalité

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Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.

Explore les formes quadratiques, les formes bilinéaires symétriques et leurs propriétés.

Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.

Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.

Explore l'orthogonalité, l'inégalité des triangles et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.

Explique la projection orthogonale et la décomposition vectorielle avec des exemples dans l'analyse de trajectoire des particules.

Explore les matrices et transformations orthogonales, en mettant l'accent sur la préservation des normes et des angles.

Explore l'orthogonalité, le produit scalaire et les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.

Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.