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Isomaphic Entue : Canonique de base et K-Modulus libre
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Coordonner l'application dans les espaces vectoriaux
Explique l'application coordonnée dans les espaces vectoriels et l'unicité des composants vectoriels dans différentes bases.
Polynômes : Opérations et propriétés
Explore les opérations polynômes, les propriétés et les sous-espaces dans les espaces vectoriels.
Cartes linéaires et bases : le théorème du rang
Couvre les cartes linéaires bijectives, l'inversibilité des matrices, les isomorphismes et le théorème de rang.
Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs
Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.
Applications linéaires et spand
Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Transformations linéaires : Théorèmes de dimension
Couvre les théorèmes de dimension pour les transformations linéaires, la bijectivité, l'isomorphisme, les espaces doubles et les applications canoniques.
Généralisation de la modification des matrices de base
Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.