Séance de cours
Modèles stochastiques pour les communications
Séances de cours associées (33)
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Processus stochastiques: 2ème analyse de l'ordre
Explore les processus stochastiques, la stationnarité, l'ergonomie et le filtrage Wiener pour la restauration de l'image.
Processus stochastiques : Analyse du deuxième ordre
Couvre l'analyse des processus stochastiques de deuxième ordre dans les systèmes de communication et la restauration d'images à l'aide du filtre Wiener.
Modèles de signaux paramétriques : Matlab Practice
Couvre les modèles de signaux paramétriques et les applications Matlab pratiques pour les chaînes de Markov et les processus AutoRegressive.
Densité spectrale et signaux de puissance croisée
Couvre la densité spectrale, les signaux de puissance croisée, la stationnarité et les processus gaussiens.
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Processus stochastiques : Mouvement brownien
Explore le mouvement brownien, les équations de Langevin et les processus stochastiques en physique.
Processus stochastiques et densités spectrales
Couvre les densités spectrales, les corrélations de signaux et les processus de bruit blanc dans les systèmes stochastiques.