Problème de Knapsack : Programmation dynamique

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Présente des composants et des réseaux de flux fortement connectés, en discutant des algorithmes et des applications.

Explique l'algorithme de Bellman-Ford pour trouver le chemin le plus court dans un graphe dirigé avec des poids de bord.

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.

Discute de la méthode Ford-Fulkerson et des composants fortement connectés dans les algorithmes graphiques.

Explore l'algorithme de la Tour de Hanoi, la récursion et la programmation dynamique pour résoudre les problèmes efficacement.

Couvre les fondamentaux de la programmation entière et des flux de réseau dans des graphiques dirigés.

Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.