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Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs
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Numéros de points flottants : LU Décomposition et erreurs
Explore les nombres de points flottants, la décomposition de LU, les erreurs dans les calculs numériques et l'impact des erreurs arrondies.
Algorithme Thomas, précision des méthodes directes
Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.
Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires
Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.
Nombres de points flottants : représentation et erreurs
Introduit la représentation des nombres en virgule flottante, les erreurs d'arrondi et leur impact sur les calculs numériques.
Équations non linéaires : représentation des nombres réels
Discute de la représentation des nombres réels dans diverses bases et des implications de larithmétique à virgule flottante.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Nombres de points flottants : représentation et erreurs
Explore les nombres à virgule flottante, leur représentation, leur précision et les erreurs associées.
Méthodes numériques dans Matlab
Couvre la dérivation, l'intégration et la simulation dans Matlab, ainsi que la représentation des nombres et des erreurs potentielles.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.
Systèmes numériques : arithmétique à points fixes et à points flottants
Fournit une vue d'ensemble de l'arithmétique en virgule fixe et en virgule flottante dans les systèmes numériques.