Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Analyse avancée II: Extrema local et Hessians
Graph Chatbot
Séances de cours associées (28)
Précédent
Page 3 sur 3
Suivant
Diagonalisation des matrices symétriques
Couvre la diagonalisation des matrices symétriques, le théorème spectral et l'utilisation de la décomposition spectrale.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Diagonalisation dans les matrices symétriques
Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.
Techniques de diagonalisation: Méthode Jacobi
Explore la méthode Jacobi et les techniques de diagonalisation, y compris la transformation de similarité, les méthodes de puissance et la décomposition QR.
Symmétries discrètes : états asymptotiques et matrice S
Couvre le concept de symétries discrètes, en se concentrant sur l'introduction aux états asymptotiques et à la matrice S.
Isometries et bases orthonormées
Discute des isométries et des bases orthonormées en mathématiques.
Matrices symétriques : espace nul et espace colonne
Se concentre sur la preuve de l'unicité du vecteur zéro dans le noyau d'une matrice symétrique.
Valeurs propres et matrices similaires
Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.