Optimisation avec contraintes: Algorithme de point d'intérieur
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Explore l'optimisation primaire-duelle, la conjugaison des fonctions, la dualité forte, et les méthodes de pénalité quadratique en mathématiques de données.
Déplacez-vous dans la deuxième phase de la méthode simplex, en mettant l'accent sur les opérations matricielles pour résoudre les problèmes d'optimisation avec des contraintes.
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.