Explore les compléments des fonctions, l'ordre des paramètres et la manipulation des listes, y compris le comptage des événements et la résolution du « problème des 100 prisonniers ».
Explore les entrepôts de données, les systèmes d'aide à la décision, OLAP, les lacs de données, les modèles de données multidimensionnels et les optimisations de requêtes.
Explore les défis de l'informatique distribuée, de la croissance des données et des types de données, en mettant l'accent sur la bataille contre les trois V dans le Big Data.
Discute des techniques avancées d'optimisation Spark pour gérer efficacement les Big Data, en se concentrant sur la parallélisation, les opérations de mélange et la gestion de la mémoire.
