Séance de cours
Simulation de réseau et dynamique d'activité
Séances de cours associées (433)
Simulation réseau : Activité spontanée et validation
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
In Silico Neuroscience: Simulation de réseau
Se penche sur la simulation de la dynamique du réseau dans les neurosciences silico, couvrant l'activité spontanée et évoquée, les simulations in-vitro et in-vivo, et l'analyse de sensibilité.
Optimisation des systèmes neuroprothétiques
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Connectivité synaptique structurée
Explore la connectivité synaptique structurée entre les régions hippocampales en utilisant des techniques comme le mGRASP et la modélisation.
Bâtir des réseaux neuraux : stratégies d'assemblage
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
Plasticité synaptique : formes et mécanismes
Explore différentes formes de plasticité synaptique et les mécanismes qui les sous-tendent, en mettant l'accent sur le rôle du calcium dans l'induction et le maintien des changements plastiques.
Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Connectivité synaptique structurée dans les régions Hippocampales
Explore la connectivité synaptique dans les régions hippocampales, en mettant l'accent sur la complexité des réseaux neuronaux et le rôle des approches de modélisation.
Comprendre la transmission synaptique
Explore la transmission synaptique, les neurotransmetteurs et les principes de plasticité neuronale.
L'informatique scientifique en neurosciences
Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.