L'attente d'une variable aléatoire

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Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Convergence des probabilités

Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.

L'inégalité de Mc Diarmid

Couvre l'inégalité de Mc Diarmid et ses applications en théorie des probabilités et des martingales.

Distributions conditionnelles de probabilité

Couvre les distributions conditionnelles de probabilité et introduit le concept de la valeur attendue conditionnelle.

Théorie statistique : Fondamentaux

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Probabilité avancée : valeur attendue

Explore la valeur attendue dans la théorie des probabilités, y compris les jets de dés et les essais Bernoulli.

Probabilités et statistiques: théorèmes et applications clés

Discute des concepts statistiques clés, y compris les dangers d'échantillonnage, les inégalités et le théorème de la limite centrale, avec des exemples pratiques et des applications.

Variables aléatoires : bases et exemples

Explique les variables aléatoires, les distributions et les essais Bernoulli avec des exemples de pièces de monnaie.

Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision

Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.