Systèmes linéaires: Choleski Factorisation

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Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.

Explore les méthodes directes pour résoudre les équations linéaires et l'impact des erreurs sur les solutions et les propriétés de la matrice.

Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

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Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Explore la décomposition de LU pour résoudre des systèmes linéaires, en se concentrant sur les déterminants et les cofacteurs.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.