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Séances de cours associées (31)

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Corrélérations de la fonction Liouville

Explore les corrélations de la fonction Liouville selon des séquences déterministes et indépendantes, couvrant des concepts clés et des théorèmes.

Propriétés ergonomiques en dynamique exponentielle

Explore les propriétés ergonomiques dans la dynamique exponentielle, en mettant l'accent sur les orbites denses et les fonctions spécifiques.

Théorie du MCMC

Couvre la théorie de l'échantillonnage de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) et discute des conditions de convergence, du choix de la matrice de transition et de l'évolution de la distribution cible.

Signaux et systèmes II: vecteurs aléatoires complexes et stationnarité

Explore les vecteurs aléatoires complexes, la stationnarité, l'ergodicité et l'analyse des signaux.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Équidistribution des points CM

Explore l'équidistribution conjointe des points CM et leurs propriétés dans la théorie ergonomique et la dynamique homogène.

Théorie classique de la diffusion

Couvre la théorie de la diffusion classique pour les systèmes à deux corps et le comportement des molécules dans des conditions critiques.

Une conjecture d'Erdös : preuve de Moreira, Richter et Robertson

Présente une courte preuve d'une conjecture d'Erdös, explorant des questions connexes et une preuve détaillée de la proposition.

Structure des systèmes de préservation des mesures

Couvre la structure abstraite des systèmes de préservation des mesures et vise à comprendre leur classification et leurs décompositions ergonomiques.

Processus stochastiques : Ergodicité

Explore l'ergonomie dans les processus stochastiques en continu et ses propriétés à mesure que le temps approche l'infini.