Découpe de tige et changement-faire le problème

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Programmation dynamique : Bellman-Ford et Dijkstra

Explore la programmation dynamique avec Bellman-Ford, Dijkstra, les stratégies gourmandes et les problèmes de planification des activités.

Compiler Extension Lab

Couvre le Compiler Extension Lab, en se concentrant sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités à un compilateur de langage fonctionnel simple.

Programmation dynamique: combien de façons de faire le changement

Démontrer une programmation dynamique pour trouver le nombre de façons de faire le changement en utilisant différentes dénominations de pièces.

Programmation dynamique : nombres de Fibonacci

Couvre la programmation dynamique en mettant l'accent sur les nombres de Fibonacci et le problème de coupe de la tige.

Conception d'algorithmes: Récursion et programmation dynamique

Explore la conception d'algorithmes avec récursion et programmation dynamique, couvrant des concepts comme les Tours de Hanoi et des solutions efficaces.

Algorithmes récursifs : Diviser et conquerer

Explore le concept de diviser et de conquérir dans les algorithmes récursifs, illustré par les Tours de Hanoi.

Stratégie gourmande et programmation dynamique

Explore les concepts de stratégie gourmande et de programmation dynamique dans la construction de solutions optimales pour divers problèmes.

Solveur WS1S: Structure du projet

Explore la structure du projet pour résoudre les formules WS1S et les ajouts prévus.

Stratégies de résolution de problèmes 2: Récursion

Explore des stratégies de résolution de problèmes comme la récursion, diviser et conquérir des méthodes, avec des exemples comme les Tours de Hanoi.

Débogage et optimisation

Couvre les types d'erreurs dans la programmation et souligne l'importance des techniques de débogage et d'optimisation.