Cette séance de cours couvre le concept de modèles variables latents, en mettant l'accent sur l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen. Il explique le processus de maximisation des fonctions de probabilité et d'évaluation de la fonction de densité de probabilité d'une distribution normale. La séance de cours traite également du rôle des variables latentes dans la modélisation statistique et de l'importance de choisir les bons paramètres pour optimiser le modèle.