Couvre la comparaison des modalités de bio-imagerie, en discutant des mécanismes de contraste, des limites, du RSN et des techniques de reconstruction.
Couvre le caractère aléatoire et l'information dans les données biologiques, en se concentrant sur des variables aléatoires discrètes et leur quantification.
Explore le concept d'entropie exprimée en bits et sa relation avec les distributions de probabilité, en se concentrant sur le gain et la perte d'informations dans divers scénarios.
Explore les fondamentaux de la correction d'atténuation dans l'imagerie biomédicale et simplifie le processus en utilisant la moyenne géométrique à 180°.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
