Test d'hypothèse: méthodologie T-Test

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Z-Test: Test d'hypothèse

Introduit des tests d'hypothèses, en se concentrant sur le test Z et les régions critiques.

Essais d'hypothèses : état de la nature

Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.

T-tests et tests empiriques

Explore les t-tests, les z-tests et les tests empiriques pour la comparaison d'échantillons et les tests d'hypothèses.

Intervalles de confiance et T-Test

Explore les intervalles de confiance, les tests T et les tests d'hypothèses, y compris les hypothèses et les régions critiques.

Statistiques: Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance, les distributions de données et la signification statistique dans l'analyse des données.

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Comprendre les statistiques et le design expérimental

Explore les variances inégales, la réplication, la puissance, la taille de l'effet, les biais et leur impact sur les résultats de la recherche.

Tests statistiques : T-Tests et ANOVA

Couvre le calcul des t-tests appariés, les avantages/inconvénients des différents t-tests, et le concept d’ANOVA.

Test d'hypothèse statistique: paires unilatérales et bilatérales

Explore les paires unilatérales et bilatérales dans les tests d'hypothèses statistiques, couvrant les valeurs critiques, les statistiques de test et les valeurs de p.

Introduction aux tests T

Couvre les bases des tests t, y compris les tests d'hypothèse, les niveaux de signification, les valeurs P, les tests Z et la distribution t.