Éthique dans le traitement du langage naturel: lutter contre les préjugés et la désinformation

Cette séance de cours traite des considérations éthiques dans le traitement du langage naturel (NLP), en se concentrant sur les implications des biais, de la toxicité et de la désinformation. Il commence par un aperçu du paysage éthique, en soulignant que les systèmes de PNL ne fonctionnent pas de manière isolée, mais sont influencés par la communication humaine et les normes sociétales. L'instructeur met en évidence le cas du chatbot Tay de Microsoft, qui a rapidement appris et propagé un comportement toxique en raison de ses défauts de conception. La séance de cours explore ensuite diverses formes de préjugés présents dans les modèles linguistiques, y compris les stéréotypes raciaux et de genre, et comment ces préjugés peuvent être amplifiés à travers des données et des modèles de formation. La discussion s'étend aux responsabilités éthiques des développeurs dans la création de systèmes de PNL qui évitent les sorties nuisibles et respectent la vie privée. La séance de cours se termine par un examen critique des méfaits potentiels des technologies de PNL, y compris la désinformation et les implications éthiques de l’utilisation de tels systèmes dans des contextes sensibles, exhortant les praticiens à considérer l’impact sociétal plus large de leur travail.