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Cette séance de cours explore l'utilisation de la diffusion de la lumière dans des médias complexes pour l'informatique optique, en mettant l'accent sur la formation de front d'onde et les algorithmes d'apprentissage automatique. Le séminaire discute d'outils de calcul pour améliorer la formation de front d'onde et d'exploiter la complexité pour les tâches de calcul optique comme la classification, les prévisions de séries chronologiques et l'optimisation. L'instructeur, le professeur Sylvain Gigan, partage des idées sur la propagation de la lumière dans divers médias et ses applications dans l'imagerie, l'imagerie biomédicale et l'information quantique. La séance de cours se penche sur les défis et les avantages de l'informatique optique, soulignant le potentiel des réseaux neuraux optiques reconfigurables à grande échelle et la convergence entre l'espace libre et l'optique intégrée.