Cette séance de cours couvre les bases de l'analyse des données, y compris le nettoyage des données, la visualisation et l'interprétation. Il introduit également des concepts statistiques tels que la corrélation, la régression et les tests d'hypothèses. L'instructeur explique comment utiliser les bibliothèques Python pour l'analyse des données et fournit des exemples d'applications du monde réel.