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Cette séance de cours couvre le concept de robustesse de l'intelligence visuelle, en mettant l'accent sur la résilience aux changements de distribution, y compris les changements non antagonistes tels que les changements d'éclairage et les attaques antagonistes. Il traite des exemples d'échec, des raisons de l'échec telles que la distribution biaisée des données et des stratégies pour améliorer la robustesse grâce à une (pré)formation avec diverses données et augmentation des données.
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