Séance de cours
Elasto-gravité flexion: Mécanique de la structure mince
Séances de cours associées (46)
Méthodes numériques : Runge-Kutta Rapprochement
Couvre la méthode Runge-Kutta pour l'approximation des solutions d'équations différentielles.
Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémasMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.
Monotonie inverse : stabilité et convergence
Explore la monotonie inverse dans les méthodes numériques pour les équations différentielles, en mettant l'accent sur les critères de stabilité et de convergence.
Élastogravité: l'énergie et l'équilibre
Explore la flexion de l'élastogravité en feuilles minces, couvrant l'énergie de flexion, les formes d'équilibre et les méthodes numériques.
Régime implicite d'Euler
Explique le schéma implicite d'Euler, une méthode de résolution numérique des équations différentielles, axée sur les propriétés de stabilité et de convergence.
Pliage élasto-gravitaire: Mécanique de la structure mince
Explore les grandes déformations des feuilles inextensibles pliées sous poids propre et leurs formes d'équilibre par gravité.
Méthodes numériques : équations différentielles
Couvre l'application de méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles à l'aide de MATLAB.
Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire
Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.
Stabilité numérique des schémas d'Euler
Explore la stabilité numérique des schémas d'Euler pour résoudre les équations différentielles.
Différenciation numérique: Partie 1
Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.