Explore le processus de réfutation de la séance de cours académique, en mettant l'accent sur l'analyse des données pour l'acceptation du papier, l'apprentissage automatique et les tests statistiques.
Explore les dilemmes éthiques dans la recherche, y compris les droits de propriété, l'expérimentation animale, les sujets vulnérables et la recherche génétique.
Explore les questions éthiques dans la recherche avec du matériel biologique humain, en mettant l'accent sur le respect, la bienfaisance, la justice et le consentement éclairé.
Explore les considérations éthiques dans la participation à la recherche, y compris la compensation pour le matériel biologique et l'équilibre entre l'éthique utilitaire et déontologique.
Souligne l'importance cruciale de comprendre les statistiques pour éviter les erreurs dans la recherche et la prise de décision, en utilisant des exemples motivants et des exercices pratiques.
Explore les méthodes de sélection de variables dans l'apprentissage automatique, y compris les approches de sous-ensemble et de conteneur, en utilisant des procédures exhaustives et gourmandes.
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
