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Explore la prédiction des réactions chimiques à l'aide de modèles générateurs et de transformateurs moléculaires, soulignant l'importance du traitement du langage moléculaire et de la stéréochimie.
Explore le parcours de Valérie de la science à l'ingénierie environnementale à l'EPFL, en se concentrant sur les défis environnementaux actuels et les projets avancés dans le traitement des données et l'intelligence artificielle.
Explore la surveillance de la santé sans fil en utilisant les signaux FMCW pour l'extraction des signes vitaux et la reconnaissance des émotions, permettant le suivi de la santé sans wearables.
Défendre les avantages des représentations visuelles de niveau intermédiaire dans la robotique, en améliorant la généralisation et l'efficacité dans l'apprentissage des politiques visuomotrices.
Explore l'importance de l'innovation dans la recherche, l'innovation et les affaires, en mettant l'accent sur l'effet multiplicateur de l'innovation et l'avenir des technologies perturbatrices.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.
