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Espaces vectoriaux en R2 et R3
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Étude analytique de l'espace
Couvre l'étude analytique de l'espace, en se concentrant sur les points, les lignes et les plans.
Espaces vectoriaux : Structure et bases
Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.
Vecteurs: Définitions et opérations
Introduit les définitions vectorielles, le déplacement, l'addition et les applications en géométrie.
Équations vectorielles et équations normales
Explore les équations vectorielles et normales, couvrant les lignes, les intersections et les distances en géométrie 2D et 3D.
Diagonalisation des transformations linéaires
Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.
Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires
Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.
Géométrie et nombres complexes en R2
Explore la géométrie du plan et les nombres complexes en R2.
Similitudes et similarités linéaires
Explore les similitudes linéaires, démontrant leurs propriétés et leurs applications en géométrie.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.