Évaluation de la fiabilité dans l'automatisation industrielle

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Chaînes et applications Markov

Explore les chaînes de Markov, le modèle Ising, l'algorithme Metropolis et la dynamique Glauber.

Processus stochastiques: chaînes de Markov

Couvre les processus stochastiques, en se concentrant sur les chaînes de Markov et leurs applications dans des scénarios réels.

Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités

Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.

Équation de Lindblad

Couvre l'interprétation de l'équation de Lindblad et sa partie unitaire dans les gaz quantiques.

Récurrence et transitoire: chaînes de Markov

Explore la récurrence et l'éphémère dans les chaînes de Markov, en discutant de la forte propriété de Markov et des classifications d'état.

Equilibre des chaînes de Markov

Explore l'équilibre dans les chaînes de Markov, couvrant les distributions invariantes, la détermination des propriétés et les applications pratiques.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Méthodes d'analyse des risques

Introduit des méthodes d'analyse des risques telles que PHA, Checklist et FMECA, en mettant l'accent sur l'évaluation systématique et l'analyse des défaillances.

Méthodes d'analyse des risques: analyse du mode de défaillance

Explore la méthode d'analyse des modes de défaillance, en soulignant l'importance d'identifier les défaillances potentielles et son utilisation généralisée dans diverses industries.

Décomposition des chaînes Markov

Explore la décomposition des chaînes de Markov en classes communicantes et le comportement des moyennes à long terme.