Séance de cours
Equilibre des chaînes de Markov
Description
Cette séance de cours couvre le concept d'équilibre dans les chaînes de Markov, en discutant des distributions invariantes, de la détermination des propriétés, de l'irréductibilité, de l'apériodicité et des exemples. Il explore également le taux de convergence, le théorème de Perron-Frobenius, le deuxième plus grand module de valeur propre et des applications telles que PageRank et Google.
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