Régression multilinéaire : Optimisation de la conception

Cette séance de cours couvre le concept de régression multilinéaire, en se concentrant sur l'optimisation de la conception et l'orthogonalité. Il explique la forme algébrique d'ANOVA, les conséquences de la séparation du modèle et l'effet cocktail des substituts du sucre dans la cause du diabète. L'instructeur présente des cas, tels que la conception d'expériences avec des produits disponibles, l'analyse de combinaisons de toxicité et la mesure de la production d'enzymes. La séance de cours explore également des méthodes telles que fitlm et stepwiselm dans MATLAB, la notation de Wilkinson pour les termes de modèle et différents types de somme de carrés. Il se termine par une discussion sur lajustement du modèle, y compris les coefficients estimés et les mesures statistiques.