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Applications linéaires en 3D: Théorème de classement
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Algèbre linéaire: théorème de Rank
Explore le théorème de Rank en algèbre linéaire, couvrant les propriétés et les déterminants de la matrice.
Algèbre linéaire: Image et noyau revisité
Revisite les bases de l'image et du noyau dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les transformations linéaires entre les espaces vectoriels à dimension finie.
Applications linéaires : propriétés et exemples
Explore les propriétés des applications linéaires, y compris les matrices symétriques et la linéarité dans l'analyse.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Algèbre linéaire : applications et bases
Explore les solutions uniques, la dépendance linéaire, les bases canoniques et les cartes linéaires en algèbre linéaire.
Transformations linéaires : noyau et image
Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.
Algèbre linéaire de base
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.
Applications linéaires : noyau et image
Couvre les concepts de noyau et d'image d'une application linéaire en algèbre linéaire.
Transformations linéaires : Injectives et Surjectives
Explore les transformations linéaires injectables et surjectives, le noyau, l'image et les opérations matricielles.
Applications linéaires: Matrices et théorème de rang
Explore les applications linéaires, les matrices, les rangs, les noyaux et les dimensions en algèbre linéaire.