Systèmes dynamiques en biologie

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Séances de cours associées (30)

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Systèmes dynamiques : formalisme et bases

Couvre le formalisme et les bases des systèmes dynamiques, y compris les équations différentielles et les systèmes non linéaires.

Portraits de phase et modèles Predator-Prey

Explore les portraits de phase dans les systèmes 2D et la dynamique des modèles prédateurs-proies.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Dynamic Systems: Revue de cours

Couvre les systèmes dynamiques, les trajectoires, les modèles de croissance, la stabilité des points fixes et la linéarisation des modèles.

Systèmes non linéaires en 2D : Modèles Predator-Prey

Couvre les systèmes non linéaires en 2D, en se concentrant sur les modèles prédateur-proie et l'analyse de stabilité des points fixes.

Équations non linéaires : Position du problème

Introduit des méthodes numériques pour résoudre les équations non linéaires, en mettant l'accent sur la position du problème et la méthode Newton pour les points fixes.

Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard

Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.

Méthodes à points fixes et Newton-Raphson

Couvre les méthodes à point fixe et Newton-Raphson, en mettant l'accent sur leur convergence et le contrôle des erreurs.

Méthode de Newton: Approche itérative à point fixe

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions par l'itération de point fixe et discute des propriétés de convergence.

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.