Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Optimisation stochastique et méthodes de graduation adaptative
Graph Chatbot
Séances de cours associées (24)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Inversion de la matrice
Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.
Décomposition de valeur singulière: compression d'image et applications
Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.
Opérations de la matrice : Définitions et propriétés
Couvre les définitions et les propriétés des matrices, y compris les opérations matricielles et les déterminants.
Opérateur de densité : Physique quantique II
Couvre le concept de matrice à l'opérateur de densité en physique quantique.
Factorisation matricielle: méthode des moindres carrés
Couvre la factorisation d'une matrice et la méthode des moindres carrés.
Optimisation des taux de convergence : Descente de gradient accélérée/stochastique
Couvre l'optimalité des taux de convergence dans les méthodes de descente en gradient accéléré et stochastique pour les problèmes d'optimisation non convexes.
Analyse de corrélation canonique: Vue d'ensemble
Couvre l'analyse canonique de corrélation, une méthode pour trouver des relations entre deux ensembles de variables.
Décomposition en Jordanie
Explore la décomposition unique des matrices en parties diagonalisables et nilpotentes, en mettant en valeur leurs propriétés et leurs applications.