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Se lance dans le développement de systèmes d'intelligence pour prédire le comportement humain et améliorer la sécurité et l'efficacité des technologies basées sur l'IA.
Explore les défis de l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur la modélisation du comportement social et la prévision de trajectoire réalisable.
Explore les défis d'automatisation sécuritaires pour les systèmes intelligents, se concentrant sur les voitures autoconduites et proposant des solutions basées sur la dynamique du système et les filtres.
Explore le codage de réseau analogique pour l'imagerie sans fil dans des conditions difficiles, mettant en valeur son potentiel dans la reconstruction de pose humaine et les voitures autonomes.
Explore les défis et les solutions pour les projets de transport public en Afrique, en soulignant l'importance des conditions clés pour la réussite des projets et le rôle des outils numériques dans le développement urbain.
Explore le projet DuckieTown, qui met l'accent sur le contrôle des véhicules pour suivre les voies routières à l'aide de différents types de contrôleurs.
