Séances de cours associées à Diagonalisation des transformations linéaires

Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres

Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.

Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.

Diagonalisation: Vecteurs et valeurs propres

Couvre la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Équations matricielles : Trouver des variables libres

Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Valeurs propres et vecteurs propres : définitions, exemples

Explique les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire avec des exemples pratiques et des propriétés des transformations matricielles.