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Cette séance de cours porte sur les concepts de régression linéaire, de descente du gradient, de régression polynôme, de surajustement, de régression des crêtes, d'estimation, de prédiction et de signification des hyperparamètres. L'instructeur explique le processus de minimisation de la fonction d'erreur et l'importance de choisir les bons paramètres.