Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours porte sur les concepts de régression linéaire, de régression des crêtes, d'estimation des paramètres, de régularisation, de surajustement et de validation croisée. Il explique les méthodes de quantification et d'atténuation du surajustement, l'importance des hyperparamètres et l'utilisation des ensembles d'essais.