Explore l'émissivité, l'absorptivité et la réflectivité des surfaces, y compris les propriétés spectrales et directionnelles, les lois de réciprocité et des exemples pratiques.
Explore le transfert radiatif de chaleur par des propriétés de surface telles que l'émissivité, l'absorptivité, la réflectivité et la transmissivité, en soulignant leur importance dans les applications de transfert de chaleur.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Discute des propriétés radiatives et de l'échange de chaleur entre les surfaces, en mettant l'accent sur les concepts théoriques et les applications pratiques dans les calculs de transfert d'énergie.
