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Cette séance de cours couvre les limites de la corrélation, de la probabilité, des variables aléatoires, de la dépendance, de l'approximation et de l'inférence statistique. Il explique comment la corrélation mesure la dépendance linéaire et explore les cas de forte dépendance non linéaire avec une corrélation zéro. Un exemple impliquant le dessin de boules à partir d'un sac est utilisé pour illustrer les concepts de valeur attendue et de variance.