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Cette séance de cours couvre les concepts d'indépendance et de covariance entre les variables aléatoires, explorant les conditions d'indépendance et les implications de la covariance. Il s'inscrit dans le calcul des attentes conditionnelles, de la variance et de la corrélation, fournissant des exemples pour illustrer ces concepts. La séance de cours traite également du calcul mécanique en cause dans la détermination de la covariance et de l'importance de l'indépendance dans l'analyse statistique.