L'apprentissage automatique des droits de l'homme: HURIDOCS

Cette séance de cours porte sur l'application de l'apprentissage automatique dans le domaine des droits de l'homme en utilisant le projet HURIDOCS comme étude de cas. Les sujets abordés comprennent la définition des objectifs du projet, le traitement des faux positifs et négatifs, la mesure de la performance du modèle avec précision et rappel, la disponibilité et la qualité des données, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée et l'établissement de la transparence et de la confiance dans les modèles d'apprentissage automatique. L'instructeur discute de l'importance de comprendre les questions relatives aux droits de la personne, d'établir des paramètres mesurables et de visualiser la confiance des modèles. La séance de cours met l'accent sur la nécessité d'établir des ensembles de données inclusifs, d'obtenir le consentement et d'assurer une surveillance claire afin d'atténuer les préjugés. Des études de cas d'UPR Info montrent les difficultés pratiques et les considérations liées à la mise en œuvre de l'apprentissage automatique pour le suivi des droits de l'homme.