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Cette séance de cours présente les bases de l'apprentissage automatique pour les physiciens et les chimistes, en mettant l'accent sur les tâches de classification d'images à l'aide de l'intelligence artificielle. L'instructeur aborde des sujets tels que la préparation des ensembles de données, l'étiquetage, les ensembles d'entraînement et les ensembles de tests, avec des exemples de classification des images de chats et de chiens. La séance de cours se penche également sur l'importance de comprendre l'objectif de la tâche de classification, par exemple déterminer si une image contient un chat ou un chien. De plus, la séance de cours porte sur l'application de l'apprentissage automatique à l'analyse des images médicales et des données sur les patients, en soulignant l'importance d'une classification précise pour diverses recherches et à des fins pratiques.
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