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Cette séance de cours analyse les niveaux de la mer de Venise de 1887 à 2017, en se concentrant sur les niveaux annuels maximaux et leur estimation. Les sources de données pour différentes périodes sont comparées, et un modèle de régression linéaire est utilisé pour l'analyse. Les résidus à l'échelle de Gumbel et les techniques de vérification des modèles sont appliqués pour évaluer l'ajustement des données. Différents modèles avec des paramètres variables sont mis en place et la probabilité d'inclusion des tendances est évaluée. La séance de cours explore également la densité conjointe des statistiques d'ordre et l'utilisation des distributions de Gumbel. On discute de l'importance des tendances et des changements de paramètres, ainsi que des implications pour la sélection des modèles.
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