Régression moderne: applications et exemples

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Description

Cette séance de cours couvre l'application de l'algorithme EM en régression, l'ajustement de la distribution généralisée des valeurs extrêmes aux données de température et la décomposition saisonnière et de tendance à l'aide de STL. Il explore également lestimation de la tendance et de la saisonnalité, ainsi que les bases des modèles de régression au-delà du modèle linéaire gaussien.

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Enseignant

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