Cette séance de cours couvre l'estimation et l'inférence des modèles linéaires, y compris la définition des cartes, des Jacobiens, des déterminants et des transformations. Il se penche également sur les propriétés des distributions gaussiennes, de l'indépendance et des paramétrisations dans la science des données statistiques.