Inférence statistique: Modèles linéaires

Cette séance de cours couvre linférence statistique pour les modèles linéaires, en se concentrant sur la relation entre la variable de réponse et la variable explicative. Il examine les hypothèses dindépendance, de dépendance au bruit et dajustement du modèle en utilisant lestimation du maximum de vraisemblance. La séance de cours se penche également sur l'estimation des paramètres, la comparaison des modèles et la décomposition de la variance. En outre, il explore l'analyse des résidus, les tests de modèles et l'interprétation du coefficient de détermination. Des exemples pratiques de données sur l'ozone sont utilisés pour illustrer les concepts.