Séance de cours
Modèles de verre de spin
Séances de cours associées (11)
Contrefaits: SEM et D-Separation
Explore les contre-factuals dans les SEM et D-Separation dans les modèles graphiques.
Transformations linéaires : matrices et noyaux
Couvre les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les propriétés des matrices inversible.
Algorithmes graphiques II: Traversée et chemins
Explore les méthodes de traversée des graphes, les arbres couvrants et les chemins les plus courts en utilisant BFS et DFS.
Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.
Algorithmes graphiques : modélisation et représentation
Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.
Graphiques denses: De la théorie aux applications
Explore la transition des graphes clairsemés aux graphes denses et leurs applications réelles.
Inférence variable et réseaux neuraux
Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Réseaux neuraux graphiques: monde interconnecté
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Apprendre du monde interconnecté avec les graphiques
Explore l'apprentissage de données interconnectées à l'aide de graphiques, couvrant les défis, la conception du GNN, les paysages de recherche et la démocratisation du graphique ML.
Points fixes dans la théorie des graphiques
Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.