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Explore la motivation derrière les séries et les transformations de Fourier, leurs principes fondamentaux et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Explore la compression des données grâce à la parcimonie des signaux, remettant en question la nécessité d'enregistrer de grandes quantités de données.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Explore les bases du traitement du signal audio, y compris l'analyse du son, les caractéristiques de fréquence et les techniques de compression, présentées par Alain Dufaux.
Couvre les coefficients de Fourier, les fonctions périodiques, la transformée de Fourier et les applications de produits de convolution dans le traitement du signal.
