Réduction de la dimensionnalité non linéaire

Cette séance de cours couvre les techniques de réduction des dimensions non linéaires, les mappages linéaires et non linéaires contrastés, l'exploration des auto-encodeurs, des auto-encodeurs profonds et des auto-encodeurs convolutifs. Il se penche sur l'implémentation de PyTorch, les couches convolutionnelles 2D et leurs applications dans la récupération d'images, la synthèse de vues nouvelles et l'estimation de poses corporelles. La séance de cours traite également des autoencodeurs de débruitage, des autoencodeurs contrastifs et de l'importance des variables latentes dans l'estimation directe.